Kohaliku tehisaru arvuti

Model Tuning PC

Linuxi ja ROCm-i tööjaam 32 GB eraldiseisva GPU-mäluga adapterhäälestuseks, andmestikukatseteks, hindamiseks, mudeliversioonide salvestamiseks ja kohalikeks masinõppeprojektideks. See ei ole mõeldud alusmudeli eeltreenimiseks.

Kas see komplekt sobib mulle?

AI-võimekuse skoor

Nõudlikeks kohaliku tehisaru katseteks ja töövoogudeks.

Väärtus

Väga hea kohaliku tehisaru hinna ja võimekuse suhe praeguse hinnangu põhjal.

Millega see komplekt hakkama saab

Sobib hästi

  • Mudeli käitamise ja adapterhäälestuse harjutamine väiksemate 7B-klassi mudelitega, kui partii suurus on mõistlik.

Võimalik piirangutega

  • Valitud 13B-klassi LoRA/QLoRA katsed, kui kvantimine, järjestuse pikkus ja partii suurus on kontrolli all.

Ei ole soovitatav

  • Alusmudeli eeltreening, suured andmestikud või suure läbilaskevõimega treeningud.

Vali see komplekt, kui soovid häälestamise töövooge praktiliselt õppida.

Komponentide hinnaajalugu

Graafik jälgib kõigi loetletud komponentide koguhinda ajas ning kasutab kehtivat hinnangut seni, kuni uuemad turuhinnad on saadaval. Lõplik hind ja saadavus kinnitatakse enne tellimuse vormistamist.

Viimane komponentide kogusumma

3812 €

Komponentide kogusumma

Ajavahemik

Hinna vaatamiseks puuduta punkti. Kõigi kuupäevade jaoks libista graafikut külgsuunas.

Graafiku liugur näitab komponentide kogusummat kuupäevade kaupa.

Komponentide hinnaajaluguJoon näitab komponentide kogusummat ajas. Kuupäevapõhised väärtused on saadaval graafiku liuguris ja andmetabelis.3404 €3582 €3761 €3939 €4117 €19. mai3. juuli17. aug

Komponentide kogusumma kuupäevade kaupa
KuupäevKomponentide kogusummaProtsessorGraafikakaartMäluSalvestusseadeEmaplaatToiteplokkKorpusProtsessorijahuti
19. mai3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
22. mai3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
25. mai3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
28. mai3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
31. mai3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
3. juuni3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
6. juuni3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
9. juuni3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
12. juuni3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
15. juuni3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
18. juuni3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
21. juuni3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
24. juuni3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
27. juuni3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
30. juuni3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
3. juuli3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
6. juuli3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
9. juuli3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
12. juuli3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
15. juuli3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
18. juuli3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
21. juuli3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
24. juuli3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
27. juuli3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
30. juuli3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
2. aug3789 €311 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
5. aug3782 €304 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
8. aug3783 €304 €1733 €818 €512 €150 €132 €90 €44 €
11. aug3791 €304 €1733 €818 €512 €159 €132 €90 €44 €
14. aug3812 €304 €1733 €818 €532 €159 €132 €90 €44 €
17. aug3812 €304 €1733 €818 €532 €159 €132 €90 €44 €

Põhikonfiguratsioon

CPU

AMD Ryzen 7 9700X

GPU

ASUS Turbo Radeon AI PRO R9700 32GB

VRAM

32 GB

RAM

64 GB

Salvestus

4000 GB

Soovituslik mudeliklass

7B-14B LoRA/QLoRA after exact ROCm workload validation

Jõudlus ja võimsus

Läbilaskevõime

~183 tokenit/s dekodeerimisel: Qwen3-30B-A3B Q4_K_M llama.cpp-s (Vulkan, Flash Attention)

Süsteemivõimsus

~430 W

Soovitatav toiteplokk

750 W

Jahutus

Kahe torniga õhkjahutus ja kontrollitud CPU-võimsuspiirid adapterhäälestuse pikaajalisteks töökoormusteks

Komponentide hinnajaotus

Komponentide read näitavad Eesti turu- või viitehinda. Teenuse, kokkupaneku ja seadistuse tasu on allpool eraldi näidatud.

KomponentToodeHinnanguline turuhind
ProtsessorAMD Ryzen 7 9700X311 €
GraafikakaartASUS Turbo Radeon AI PRO R9700 32GB1733 €
MäluG.Skill Trident Z5 Neo 64GB (2x32GB) DDR5-6000 CL30818 €
SalvestusseadeSamsung 990 EVO Plus 4TB532 €
EmaplaatGigabyte B650 EAGLE AX151 €
ToiteplokkSeaSonic Focus GX-750 750W132 €
KorpusFractal Design Pop Air Black TG Clear Tint90 €
ProtsessorijahutiThermalright Phantom Spirit 12044 €
Komponentide hinnanguline kogusumma3811 €
Teenuse-, kokkupaneku- ja seadistustasu (18.61%)709 €
Hinnanguline komplekti kogusumma4520 €

Kohalike mudelite näited

Sobib hästi privaatseks vestluseksSobib hästi programmeerimisabiksSobib hästi dokumentide kokkuvõtmiseksEi ole ideaalne 70B+ mudeliteks

Soovitatud mudel

Qwen3.6 27B

Tugev tihe mudel 24–32 GB GPU-dele ja suurema mäluga Apple'i süsteemidele.

Piisava mäluga arvutis on see praktiline kvaliteedisiht suurema tiheda mudeli jaoks.

Sobib hästi GPU-l käitamiseks

Kiire

ollama run qwen3.6:27b

Selle kvanditud mudeli jaoks peaks tavapärase konteksti korral olema piisavalt mäluvaru.

  • 64 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 32 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks

Qwen3.6 35B-A3B

Programmeerimisagendid, koodihoidla analüüs ja keerukad kohalikud assistenditöövood

Kvanditud mudel mahub GPU-mällu

Võimekas MoE-mudel, mis annab 32 ja 48 GB tööjaamadele sisulise suurema programmeerimissihi.

Oodatav kogemus: Kasutatav

Praktiline ainult Q4-tasemel kvantimise ja mõõduka kontekstiga; pikem kontekst võib nõuda osa mudeli laadimist süsteemimällu või väiksema mudeli kasutamist.

  • 64 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 32 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks

Qwen3.5 9B

Privaatne vestlus, programmeerimisabi, dokumentide kokkuvõtted ja pildiküsimused

Sobib hästi GPU-l käitamiseks

Tugev igapäevamudel 12 GB klassi GPU-dele ja praktiline kiire programmeerimisabiline.

Oodatav kogemus: Kiire

Selle kvanditud mudeli jaoks peaks tavapärase konteksti korral olema piisavalt mäluvaru.

  • 64 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 32 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks

Llama 3.3 70B Instruct

Tipptasemel kohaliku vestluse katsed 48 GB GPU-l või vähemalt 96 GB Apple'i süsteemil

Sellel arvutil ei ole praktiline

Selge ülempiiri näide, millega hinnata, kas arvuti saab 70B-klassi mudelit üldse proovida.

Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav

See mudel vajab mõõduka konteksti ja Q4_K_M kvantimise korral ligikaudu 51 GB GPU-mälu; arvutil on umbes 32 GB videomälu.

  • 64 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 32 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks

Gemma 4 12B

Privaatne assistent, dokumentide mõistmine ning piltide või heli analüüs

Sobib hästi GPU-l käitamiseks

Kaasaegne mitmikmodaalne igapäevamudel, mis kasutab 16 GB GPU võimekust hästi.

Oodatav kogemus: Kiire

Selle kvanditud mudeli jaoks peaks tavapärase konteksti korral olema piisavalt mäluvaru.

  • 64 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 32 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks
Kuva tehnilised üksikasjad

Eeldused

  • Eeldatav GPU-mälu: 32 GB from ASUS Turbo Radeon AI PRO R9700 32GB.
  • Süsteemimälu: 64 GB.
  • Hinnang arvestab ühe kohaliku mudeli kaale, KV-vahemälu, käituskeskkonna lisakulu ja turvavaru. See näitab sobivust, mitte tagatud kiirust.
Qwen3.6 27B tehnilised detailid

Mudelisari: Qwen3.6

Parameetrite arv: 27B

Struktuur: 27B tihe

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 17 GB

Vaikehinnang: 23 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 17 GB / 2 GB / 1.5 GB / 2.5 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 24 GB vähemalt / 32 GB soovituslik

RAM: 48 GB vähemalt / 64 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Sobib hästi GPU-l käitamiseks

Oodatav kogemus: Kiire

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Koodihoidla või väga pika dokumendi kontekst võib ületada 24 GB kaardi mugava mahu.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K17 GB1 GB1.5 GB2.5 GB22 GB
8K17 GB2 GB1.5 GB2.5 GB23 GB
16K17 GB4 GB1.5 GB3 GB25.5 GB
32K17 GB8 GB1.5 GB3.5 GB30 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Qwen3.6 35B-A3B tehnilised detailid

Mudelisari: Qwen3.6

Parameetrite arv: 35B

Struktuur: 35B kokku / 3B aktiivsed MoE

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 24 GB

Vaikehinnang: 31.5 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 24 GB / 2.5 GB / 2 GB / 3 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 32 GB vähemalt / 48 GB soovituslik

RAM: 64 GB vähemalt / 64 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Kvanditud mudel mahub GPU-mällu

Oodatav kogemus: Kasutatav

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Pikk koodihoidla kontekst võib allesjäänud mäluvaru kiiresti ära kasutada, eriti 32 GB GPU-l.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K24 GB1.5 GB2 GB3 GB30.5 GB
8K24 GB2.5 GB2 GB3 GB31.5 GB
16K24 GB5 GB2 GB3.5 GB34.5 GB
32K24 GB10 GB2 GB4 GB40 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Qwen3.5 9B tehnilised detailid

Mudelisari: Qwen3.5

Parameetrite arv: 9B

Struktuur: 9B tihe

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 6.6 GB

Vaikehinnang: 11 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 6.6 GB / 1.5 GB / 1.2 GB / 1.5 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 8 GB vähemalt / 12 GB soovituslik

RAM: 16 GB vähemalt / 32 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Sobib hästi GPU-l käitamiseks

Oodatav kogemus: Kiire

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Alusta umbes 8K kontekstiga, kuigi mudel toetab märksa pikemat konteksti.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K6.6 GB1 GB1.2 GB1.5 GB10.5 GB
8K6.6 GB1.5 GB1.2 GB1.5 GB11 GB
16K6.6 GB2.5 GB1.2 GB1.5 GB12 GB
32K6.6 GB5 GB1.2 GB2 GB15 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Llama 3.3 70B Instruct tehnilised detailid

Mudelisari: Meta Llama 3.3

Parameetrite arv: 70.60B

Struktuur: 70.6B tihe

Litsents: Llama 3.3 Community License; lubatud litsentsitingimustel; piiratud juurdepääs. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 131 072 tokenit

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 42.5 GB

Vaikehinnang: 51 GB @ 4096 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 42.5 GB / 3 GB / 1.5 GB / 4 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 48 GB vähemalt / 64 GB soovituslik

RAM: 64 GB vähemalt / 96 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Sellel arvutil ei ole praktiline

Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Sageli piiratud

Konteksti hoiatus: Q4 mudelikaalud kasutavad enne KV-vahemälu, käituskeskkonna lisakulu ja töölaua varu juba umbes 42,5 GB.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K42.5 GB3 GB1.5 GB4 GB51 GB
8K42.5 GB6 GB1.5 GB4 GB54 GB
16K42.5 GB12 GB1.5 GB4.5 GB60.5 GB
32K42.5 GB24 GB1.5 GB5.5 GB73.5 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Gemma 4 12B tehnilised detailid

Mudelisari: Google Gemma 4

Parameetrite arv: 11.95B

Struktuur: 11.95B tihe

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Kvantimine: Q4_0 QAT

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 7.2 GB

Vaikehinnang: 11.5 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 7.2 GB / 1.5 GB / 1.2 GB / 1.5 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 12 GB vähemalt / 16 GB soovituslik

RAM: 24 GB vähemalt / 32 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Sobib hästi GPU-l käitamiseks

Oodatav kogemus: Kiire

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Suur kontekstiaken vajab endiselt märkimisväärset KV-vahemälu varu.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K7.2 GB1 GB1.2 GB1.5 GB11 GB
8K7.2 GB1.5 GB1.2 GB1.5 GB11.5 GB
16K7.2 GB2.5 GB1.2 GB1.5 GB12.5 GB
32K7.2 GB5 GB1.2 GB2 GB15.5 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Kohaliku tehisaru jõudlus on ligikaudne. Tulemus sõltub kvantimisest, konteksti pikkusest, käitusmootorist, draiveritest ja sellest, kas mudel koos KV-vahemäluga mahub GPU-mällu või Apple'i ühismällu.

AI-terminid lihtsas keeles

VRAM

Graafikakaardi videomälu, mis on tavaliselt kohaliku AI-mudeli suuruse peamine piirang.

Süsteemimälu ja GPU-mälu

Süsteemimälu aitab rakendusi ja andmetöötlust; GPU-mälu määrab enamasti, kui suurt mudelit saab kiiresti käitada.

CUDA

NVIDIA arvutusplatvorm paljude AI-tööriistade jaoks. CUDA vajab toetatud NVIDIA GPU-d; Apple Silicon ja AMD GPU-d ei toeta seda otse.

Apple'i ühismälu

Apple Siliconi mälu, mida jagavad CPU, GPU, macOS ja rakendused. See on Macis tehisaru kasutamisel kasulik, kuid pole sama mis NVIDIA videomälu.

7B / 8B / 14B / 70B

Mudeli ligikaudne suurus miljardites parameetrites. Suurem arv vajab tavaliselt rohkem mälu ja võib olla aeglasem.

Kvanditud mudel

Väiksema arvulise täpsusega mudel, näiteks Q4, mis kasutab vähem mälu, kuid võib mõjutada kvaliteeti või kiirust.

Konteksti pikkus

Kui palju teksti saab mudel korraga sisendis arvesse võtta. Pikem kontekst kasutab rohkem mälu.

Mudeli käitamine

Valmis mudeli kasutamine vestluseks, koodi abiks, kokkuvõteteks või dokumentidega töötamiseks.

Mudeli kohandamine

Täielikus peenhäälestuses uuendatakse kõiki või enamikku mudeli parameetreid. LoRA ja QLoRA treenivad väiksemaid adaptereid ning vajavad seetõttu vähem arvutusressurssi.

Läbilaskevõime (tokenit/s)

Kui kiiresti mudel väljundit toodab. Võrdle ainult sama mudeli, kvantimise, konteksti pikkuse, käituskeskkonna ja kasutajate arvu tulemusi; sisendi töötlemine ja väljundi genereerimine on erinevad näitajad.

Pole päris see, mida otsid?

Siin on sarnased konfiguratsioonid selles kategoorias.

Küsi hinnapakkumist

Planeerimishinnang

Umbes 4520 €

Komponentide hinnanguline kogusumma
3811 €
Teenuse-, kokkupaneku- ja seadistustasu (18.61%)
709 €
Hinnanguline komplekti kogusumma
4520 €

Näidatud summa on planeerimishinnang. Kirjalik pakkumine sisaldab täpset kogusummat ja kinnitatud saadavust.

Hinnagraafik näitab Eesti turu hinnangulist komponentide kogusummat enne teenuse ja kokkupaneku tasu. Uued hinnakontrollid asendavad lähtehinnangud automaatselt. Hinnapäringuga makset ei võeta.

Küsi hinnapakkumist

Vorm kogub ainult kontaktandmed ja soovid. Saadame täpse kogusumma ning saadavuse e-postiga; makse- ega kaardiandmeid vorm ei küsi.