Kohaliku tehisaru arvuti
LLMLabi maksimaalne ühe GPU-ga tööjaam: 96 GB ECC videomälu, 256 GB kaheksakanalilist ECC põhimälu ja 8 TB salvestusruumi nõudlike kohalike AI-projektide jaoks.
AI-võimekuse skoor
AI-võimekuse skoor
Mille põhjal hinne kujunes
Suurte kohalike mudelite ja nõudliku AI-töö jaoks piisav varu.
Väärtus
Väärtus
Mille põhjal hinne kujunes
Kohaliku tehisaru võimekus on praeguse hinnangulise hinna kohta nõrk.
Sobib hästi
Võimalik piirangutega
Ei ole soovitatav
Vali see komplekt, kui vajad kuue süsteemi valiku suurimat GPU-mälu ja tööjaamaplatvormi varu.
Hinnaajalugu koguneb.
Graafik ilmub, kui hinnaajalugu on piisavalt kogutud.
CPU
AMD Ryzen Threadripper PRO 9975WX
GPU
PNY NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 96GB
VRAM
96 GB
RAM
256 GB
Salvestus
8000 GB
Soovituslik mudeliklass
70B-class quantized inference with long-context headroom after exact workload validation
Läbilaskevõime
Runtime qualification required; no fixed throughput promise
Süsteemivõimsus
~950 W
Soovitatav toiteplokk
1600 W
Jahutus
Full-IHS sTR5 workstation air cooling with a full-tower airflow path
Komponentide read näitavad Eesti turu- või viitehinda. Teenuse, kokkupaneku ja seadistuse tasu on allpool eraldi näidatud.
| Komponent | Toode | Hinnanguline turuhind |
|---|---|---|
| Protsessor | AMD Ryzen Threadripper PRO 9975WX | 4400 € |
| Graafikakaart | PNY NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 96GB | 13 900 € |
| Mälu | Kingston FURY Renegade Pro 256GB (8x32GB) DDR5-5600 CL28 ECC RDIMM | 8109 € |
| Salvestusseade | WD Black SN850X 8TB | 1200 € |
| Emaplaat | ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE | 1359 € |
| Toiteplokk | be quiet! Dark Power Pro 13 1600W | 459 € |
| Korpus | Phanteks Enthoo Pro 2 Tempered Glass Black | 178 € |
| Protsessorijahuti | Noctua NH-U14S TR5-SP6 | 152 € |
| Komponentide hinnanguline kogusumma | 29 757 € | |
| Teenuse-, kokkupaneku- ja seadistustasu (2500 € integratsioon + 3% hange, ülempiir 1000 €) | 3393 € | |
| Hinnanguline komplekti kogusumma | 33 150 € | |
Soovitatud mudel
Võimekas MoE-mudel, mis annab 32 ja 48 GB tööjaamadele sisulise suurema programmeerimissihi.
See kasutab 48 GB tööjaama võimekust hästi ilma kohe piiratud 70B mudelini hüppamata.
Kasutatav
Selle kvanditud mudeli jaoks peaks tavapärase konteksti korral olema piisavalt mäluvaru.
Nõudlikum programmeerimisabi, keerukas arutlus ja pikemate dokumentide analüüs
Tugev tihe mudel 24–32 GB GPU-dele ja suurema mäluga Apple'i süsteemidele.
Oodatav kogemus: Kiire
Selle kvanditud mudeli jaoks peaks tavapärase konteksti korral olema piisavalt mäluvaru.
Privaatne vestlus, programmeerimisabi, dokumentide kokkuvõtted ja pildiküsimused
Tugev igapäevamudel 12 GB klassi GPU-dele ja praktiline kiire programmeerimisabiline.
Oodatav kogemus: Kiire
Selle kvanditud mudeli jaoks peaks tavapärase konteksti korral olema piisavalt mäluvaru.
Tipptasemel kohaliku vestluse katsed 48 GB GPU-l või vähemalt 96 GB Apple'i süsteemil
Selge ülempiiri näide, millega hinnata, kas arvuti saab 70B-klassi mudelit üldse proovida.
Oodatav kogemus: Kasutatav
Selle kvanditud mudeli jaoks peaks tavapärase konteksti korral olema piisavalt mäluvaru.
Privaatne assistent, dokumentide mõistmine ning piltide või heli analüüs
Kaasaegne mitmikmodaalne igapäevamudel, mis kasutab 16 GB GPU võimekust hästi.
Oodatav kogemus: Kiire
Selle kvanditud mudeli jaoks peaks tavapärase konteksti korral olema piisavalt mäluvaru.
Eeldused
Mudelisari: Qwen3.6
Parameetrite arv: 35B
Struktuur: 35B kokku / 3B aktiivsed MoE
Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.
Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit
Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus
Kvantimine: Q4_K_M
Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 24 GB
Vaikehinnang: 31.5 GB @ 8192 tokenit
Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 24 GB / 2.5 GB / 2 GB / 3 GB
CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav
VRAM: 32 GB vähemalt / 48 GB soovituslik
RAM: 64 GB vähemalt / 64 GB soovituslik
Praegune käitusviis: Sobib hästi GPU-l käitamiseks
Oodatav kogemus: Kasutatav
Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu
Konteksti hoiatus: Pikk koodihoidla kontekst võib allesjäänud mäluvaru kiiresti ära kasutada, eriti 32 GB GPU-l.
| Kontekst | Kaalud | KV | Käituskeskkond | Varu | GPU-mälu hinnang |
|---|---|---|---|---|---|
| 4K | 24 GB | 1.5 GB | 2 GB | 3 GB | 30.5 GB |
| 8K | 24 GB | 2.5 GB | 2 GB | 3 GB | 31.5 GB |
| 16K | 24 GB | 5 GB | 2 GB | 3.5 GB | 34.5 GB |
| 32K | 24 GB | 10 GB | 2 GB | 4 GB | 40 GB |
Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.
Mudelisari: Qwen3.6
Parameetrite arv: 27B
Struktuur: 27B tihe
Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.
Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit
Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus
Kvantimine: Q4_K_M
Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 17 GB
Vaikehinnang: 23 GB @ 8192 tokenit
Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 17 GB / 2 GB / 1.5 GB / 2.5 GB
CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav
VRAM: 24 GB vähemalt / 32 GB soovituslik
RAM: 48 GB vähemalt / 64 GB soovituslik
Praegune käitusviis: Sobib hästi GPU-l käitamiseks
Oodatav kogemus: Kiire
Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu
Konteksti hoiatus: Koodihoidla või väga pika dokumendi kontekst võib ületada 24 GB kaardi mugava mahu.
| Kontekst | Kaalud | KV | Käituskeskkond | Varu | GPU-mälu hinnang |
|---|---|---|---|---|---|
| 4K | 17 GB | 1 GB | 1.5 GB | 2.5 GB | 22 GB |
| 8K | 17 GB | 2 GB | 1.5 GB | 2.5 GB | 23 GB |
| 16K | 17 GB | 4 GB | 1.5 GB | 3 GB | 25.5 GB |
| 32K | 17 GB | 8 GB | 1.5 GB | 3.5 GB | 30 GB |
Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.
Mudelisari: Qwen3.5
Parameetrite arv: 9B
Struktuur: 9B tihe
Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.
Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit
Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus
Kvantimine: Q4_K_M
Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 6.6 GB
Vaikehinnang: 11 GB @ 8192 tokenit
Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 6.6 GB / 1.5 GB / 1.2 GB / 1.5 GB
CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav
VRAM: 8 GB vähemalt / 12 GB soovituslik
RAM: 16 GB vähemalt / 32 GB soovituslik
Praegune käitusviis: Sobib hästi GPU-l käitamiseks
Oodatav kogemus: Kiire
Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu
Konteksti hoiatus: Alusta umbes 8K kontekstiga, kuigi mudel toetab märksa pikemat konteksti.
| Kontekst | Kaalud | KV | Käituskeskkond | Varu | GPU-mälu hinnang |
|---|---|---|---|---|---|
| 4K | 6.6 GB | 1 GB | 1.2 GB | 1.5 GB | 10.5 GB |
| 8K | 6.6 GB | 1.5 GB | 1.2 GB | 1.5 GB | 11 GB |
| 16K | 6.6 GB | 2.5 GB | 1.2 GB | 1.5 GB | 12 GB |
| 32K | 6.6 GB | 5 GB | 1.2 GB | 2 GB | 15 GB |
Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.
Mudelisari: Meta Llama 3.3
Parameetrite arv: 70.60B
Struktuur: 70.6B tihe
Litsents: Llama 3.3 Community License; lubatud litsentsitingimustel; piiratud juurdepääs. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.
Algne kontekstiaken: 131 072 tokenit
Kvantimine: Q4_K_M
Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 42.5 GB
Vaikehinnang: 51 GB @ 4096 tokenit
Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 42.5 GB / 3 GB / 1.5 GB / 4 GB
CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav
VRAM: 48 GB vähemalt / 64 GB soovituslik
RAM: 64 GB vähemalt / 96 GB soovituslik
Praegune käitusviis: Sobib hästi GPU-l käitamiseks
Oodatav kogemus: Kasutatav
Kogu mudeli GPU-le laadimine: Sageli piiratud
Konteksti hoiatus: Q4 mudelikaalud kasutavad enne KV-vahemälu, käituskeskkonna lisakulu ja töölaua varu juba umbes 42,5 GB.
| Kontekst | Kaalud | KV | Käituskeskkond | Varu | GPU-mälu hinnang |
|---|---|---|---|---|---|
| 4K | 42.5 GB | 3 GB | 1.5 GB | 4 GB | 51 GB |
| 8K | 42.5 GB | 6 GB | 1.5 GB | 4 GB | 54 GB |
| 16K | 42.5 GB | 12 GB | 1.5 GB | 4.5 GB | 60.5 GB |
| 32K | 42.5 GB | 24 GB | 1.5 GB | 5.5 GB | 73.5 GB |
Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.
Mudelisari: Google Gemma 4
Parameetrite arv: 11.95B
Struktuur: 11.95B tihe
Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.
Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit
Kvantimine: Q4_0 QAT
Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 7.2 GB
Vaikehinnang: 11.5 GB @ 8192 tokenit
Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 7.2 GB / 1.5 GB / 1.2 GB / 1.5 GB
CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav
VRAM: 12 GB vähemalt / 16 GB soovituslik
RAM: 24 GB vähemalt / 32 GB soovituslik
Praegune käitusviis: Sobib hästi GPU-l käitamiseks
Oodatav kogemus: Kiire
Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu
Konteksti hoiatus: Suur kontekstiaken vajab endiselt märkimisväärset KV-vahemälu varu.
| Kontekst | Kaalud | KV | Käituskeskkond | Varu | GPU-mälu hinnang |
|---|---|---|---|---|---|
| 4K | 7.2 GB | 1 GB | 1.2 GB | 1.5 GB | 11 GB |
| 8K | 7.2 GB | 1.5 GB | 1.2 GB | 1.5 GB | 11.5 GB |
| 16K | 7.2 GB | 2.5 GB | 1.2 GB | 1.5 GB | 12.5 GB |
| 32K | 7.2 GB | 5 GB | 1.2 GB | 2 GB | 15.5 GB |
Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.
Teabeallikad
Andmed kontrollitud: 2026-07-30
Kohaliku tehisaru jõudlus on ligikaudne. Tulemus sõltub kvantimisest, konteksti pikkusest, käitusmootorist, draiveritest ja sellest, kas mudel koos KV-vahemäluga mahub GPU-mällu või Apple'i ühismällu.
VRAM
Graafikakaardi videomälu, mis on tavaliselt kohaliku AI-mudeli suuruse peamine piirang.
Süsteemimälu ja GPU-mälu
Süsteemimälu aitab rakendusi ja andmetöötlust; GPU-mälu määrab enamasti, kui suurt mudelit saab kiiresti käitada.
CUDA
NVIDIA arvutusplatvorm paljude AI-tööriistade jaoks. CUDA vajab toetatud NVIDIA GPU-d; Apple Silicon ja AMD GPU-d ei toeta seda otse.
Apple'i ühismälu
Apple Siliconi mälu, mida jagavad CPU, GPU, macOS ja rakendused. See on Macis tehisaru kasutamisel kasulik, kuid pole sama mis NVIDIA videomälu.
7B / 8B / 14B / 70B
Mudeli ligikaudne suurus miljardites parameetrites. Suurem arv vajab tavaliselt rohkem mälu ja võib olla aeglasem.
Kvanditud mudel
Väiksema arvulise täpsusega mudel, näiteks Q4, mis kasutab vähem mälu, kuid võib mõjutada kvaliteeti või kiirust.
Konteksti pikkus
Kui palju teksti saab mudel korraga sisendis arvesse võtta. Pikem kontekst kasutab rohkem mälu.
Mudeli käitamine
Valmis mudeli kasutamine vestluseks, koodi abiks, kokkuvõteteks või dokumentidega töötamiseks.
Mudeli kohandamine
Täielikus peenhäälestuses uuendatakse kõiki või enamikku mudeli parameetreid. LoRA ja QLoRA treenivad väiksemaid adaptereid ning vajavad seetõttu vähem arvutusressurssi.
Läbilaskevõime (tokenit/s)
Kui kiiresti mudel väljundit toodab. Võrdle ainult sama mudeli, kvantimise, konteksti pikkuse, käituskeskkonna ja kasutajate arvu tulemusi; sisendi töötlemine ja väljundi genereerimine on erinevad näitajad.
Siin on sarnased konfiguratsioonid selles kategoorias.
Planeerimishinnang
Umbes 33 150 €
Näidatud summa on planeerimishinnang. Kirjalik pakkumine sisaldab täpset kogusummat ja kinnitatud saadavust.
Hinnagraafik näitab Eesti turu hinnangulist komponentide kogusummat enne teenuse ja kokkupaneku tasu. Uued hinnakontrollid asendavad lähtehinnangud automaatselt. Hinnapäringuga makset ei võeta.
Küsi hinnapakkumistVorm kogub ainult kontaktandmed ja soovid. Saadame täpse kogusumma ning saadavuse e-postiga; makse- ega kaardiandmeid vorm ei küsi.
