Kohaliku tehisaru arvuti

Local Chat PC

Praktiline esimene arvuti kohaliku tehisaru kasutamiseks: privaatseks vestluseks, programmeerimisabiks, õppeprojektideks ja väikesteks kohalikeks tööriistadeks, ilma et peaksid ostma tööjaama.

Kas see komplekt sobib mulle?

AI-võimekuse skoor

Igapäevaseks kohalikuks AI-ks, programmeerimisabiks ja dokumenditööks.

Väärtus

Kohaliku tehisaru võimekus ja praegune hinnanguline hind on tasakaalus.

Millega see komplekt hakkama saab

Sobib hästi

  • 7B/8B ja paljud 13B/14B kvanditud vestlus- või programmeerimismudelid mõõduka kontekstiga.

Võimalik piirangutega

  • Valitud suuremad kvanditud mudelid, mille osad laaditakse süsteemimällu ja mille kontekst hoitakse lühike.

Ei ole soovitatav

  • 70B kohalike mudelite tavapärane käitamine, nõudlik adapterhäälestus või mitme kasutaja teenindamine.

Vali see komplekt, kui tahad kõige lihtsamat mõistlikku arvutit kohaliku tehisaru jaoks.

Komponentide hinnaajalugu

Graafik jälgib kõigi loetletud komponentide koguhinda ajas ning kasutab kehtivat hinnangut seni, kuni uuemad turuhinnad on saadaval. Lõplik hind ja saadavus kinnitatakse enne tellimuse vormistamist.

Viimane komponentide kogusumma

2978 €

Komponentide kogusumma

Ajavahemik

Hinna vaatamiseks puuduta punkti. Kõigi kuupäevade jaoks libista graafikut külgsuunas.

Graafiku liugur näitab komponentide kogusummat kuupäevade kaupa.

Komponentide hinnaajaluguJoon näitab komponentide kogusummat ajas. Kuupäevapõhised väärtused on saadaval graafiku liuguris ja andmetabelis.2527 €2700 €2872 €3045 €3217 €19. mai3. juuli17. aug

Komponentide kogusumma kuupäevade kaupa
KuupäevKomponentide kogusummaProtsessorGraafikakaartMäluSalvestusseadeEmaplaatToiteplokkKorpusProtsessorijahuti
19. mai2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
22. mai2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
25. mai2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
28. mai2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
31. mai2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
3. juuni2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
6. juuni2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
9. juuni2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
12. juuni2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
15. juuni2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
18. juuni2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
21. juuni2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
24. juuni2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
27. juuni2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
30. juuni2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
3. juuli2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
6. juuli2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
9. juuli2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
12. juuli2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
15. juuli2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
18. juuli2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
21. juuli2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
24. juuli2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
27. juuli2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
30. juuli2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
2. aug2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
5. aug2809 €234 €1039 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
8. aug2970 €234 €1199 €818 €303 €150 €132 €90 €44 €
11. aug2978 €234 €1199 €818 €303 €159 €132 €90 €44 €
14. aug2978 €234 €1199 €818 €303 €159 €132 €90 €44 €
17. aug2978 €234 €1199 €818 €303 €159 €132 €90 €44 €

Põhikonfiguratsioon

CPU

AMD Ryzen 5 9600X

GPU

PNY GeForce RTX 5070 Ti 16GB Triple Fan

VRAM

16 GB

RAM

64 GB

Salvestus

2000 GB

Soovituslik mudeliklass

7B–14B Q4 mudelid; valitud suuremad mudelid osalise CPU-le laadimisega

Jõudlus ja võimsus

Läbilaskevõime

~182 tokenit/s genereerimisel: Llama 2 7B Q4_0 llama.cpp-s (CUDA, Flash Attention)

Süsteemivõimsus

~430 W

Soovitatav toiteplokk

750 W

Jahutus

Kahe torniga õhkjahutus

Komponentide hinnajaotus

Komponentide read näitavad Eesti turu- või viitehinda. Teenuse, kokkupaneku ja seadistuse tasu on allpool eraldi näidatud.

KomponentToodeHinnanguline turuhind
ProtsessorAMD Ryzen 5 9600X234 €
GraafikakaartPNY GeForce RTX 5070 Ti 16GB Triple Fan1039 €
MäluG.Skill Trident Z5 Neo 64GB (2x32GB) DDR5-6000 CL30818 €
SalvestusseadeWD Black SN850X 2TB303 €
EmaplaatGigabyte B650 EAGLE AX151 €
ToiteplokkSeaSonic Focus GX-750 750W132 €
KorpusFractal Design Pop Air Black TG Clear Tint90 €
ProtsessorijahutiThermalright Phantom Spirit 12044 €
Komponentide hinnanguline kogusumma2811 €
Teenuse-, kokkupaneku- ja seadistustasu (19.68%)553 €
Hinnanguline komplekti kogusumma3364 €

Kohalike mudelite näited

Sobib hästi privaatseks vestluseksSobib hästi programmeerimisabiksSobib hästi dokumentide kokkuvõtmiseksEi ole ideaalne 70B+ mudeliteks

Soovitatud mudel

Gemma 4 12B

Kaasaegne mitmikmodaalne igapäevamudel, mis kasutab 16 GB GPU võimekust hästi.

See on enamiku 16 GB komplektide tugevaim mugavalt kasutatav üldine lähtevalik.

Sobib hästi GPU-l käitamiseks

Kiire

ollama run gemma4:12b-it-qat

Selle kvanditud mudeli jaoks peaks tavapärase konteksti korral olema piisavalt mäluvaru.

  • 64 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 16 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks

Qwen3.5 9B

Privaatne vestlus, programmeerimisabi, dokumentide kokkuvõtted ja pildiküsimused

Sobib hästi GPU-l käitamiseks

Tugev igapäevamudel 12 GB klassi GPU-dele ja praktiline kiire programmeerimisabiline.

Oodatav kogemus: Kiire

Selle kvanditud mudeli jaoks peaks tavapärase konteksti korral olema piisavalt mäluvaru.

  • 64 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 16 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks

Qwen3.6 27B

Nõudlikum programmeerimisabi, keerukas arutlus ja pikemate dokumentide analüüs

Võimalik ainult mudeli osade GPU-le laadimisega

Tugev tihe mudel 24–32 GB GPU-dele ja suurema mäluga Apple'i süsteemidele.

Oodatav kogemus: Väga aeglane

Sobib ainult katseliseks kasutuseks, kui suur osa mudelist laaditakse süsteemimällu. Arvesta aeglasemate vastustega ja hoia kontekst lühike.

  • 64 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 16 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks

Llama 3.3 70B Instruct

Tipptasemel kohaliku vestluse katsed 48 GB GPU-l või vähemalt 96 GB Apple'i süsteemil

Sellel arvutil ei ole praktiline

Selge ülempiiri näide, millega hinnata, kas arvuti saab 70B-klassi mudelit üldse proovida.

Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav

See mudel vajab mõõduka konteksti ja Q4_K_M kvantimise korral ligikaudu 51 GB GPU-mälu; arvutil on umbes 16 GB videomälu.

  • 64 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 16 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks

Qwen3.5 4B

Kiire privaatne vestlus, lühikesed kokkuvõtted ja esimesed kohaliku AI katsed

Sobib hästi GPU-l käitamiseks

Kaasaegne kompaktne mudel kohaliku AI õppimiseks, mitmekeelseks vestluseks ja lühikeste dokumentide töötlemiseks.

Oodatav kogemus: Kiire

Selle kvanditud mudeli jaoks peaks tavapärase konteksti korral olema piisavalt mäluvaru.

  • 64 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 16 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks
Kuva tehnilised üksikasjad

Eeldused

  • Eeldatav GPU-mälu: 16 GB from PNY GeForce RTX 5070 Ti 16GB Triple Fan.
  • Süsteemimälu: 64 GB.
  • Hinnang arvestab ühe kohaliku mudeli kaale, KV-vahemälu, käituskeskkonna lisakulu ja turvavaru. See näitab sobivust, mitte tagatud kiirust.
Gemma 4 12B tehnilised detailid

Mudelisari: Google Gemma 4

Parameetrite arv: 11.95B

Struktuur: 11.95B tihe

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Kvantimine: Q4_0 QAT

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 7.2 GB

Vaikehinnang: 11.5 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 7.2 GB / 1.5 GB / 1.2 GB / 1.5 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 12 GB vähemalt / 16 GB soovituslik

RAM: 24 GB vähemalt / 32 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Sobib hästi GPU-l käitamiseks

Oodatav kogemus: Kiire

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Suur kontekstiaken vajab endiselt märkimisväärset KV-vahemälu varu.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K7.2 GB1 GB1.2 GB1.5 GB11 GB
8K7.2 GB1.5 GB1.2 GB1.5 GB11.5 GB
16K7.2 GB2.5 GB1.2 GB1.5 GB12.5 GB
32K7.2 GB5 GB1.2 GB2 GB15.5 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Qwen3.5 9B tehnilised detailid

Mudelisari: Qwen3.5

Parameetrite arv: 9B

Struktuur: 9B tihe

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 6.6 GB

Vaikehinnang: 11 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 6.6 GB / 1.5 GB / 1.2 GB / 1.5 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 8 GB vähemalt / 12 GB soovituslik

RAM: 16 GB vähemalt / 32 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Sobib hästi GPU-l käitamiseks

Oodatav kogemus: Kiire

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Alusta umbes 8K kontekstiga, kuigi mudel toetab märksa pikemat konteksti.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K6.6 GB1 GB1.2 GB1.5 GB10.5 GB
8K6.6 GB1.5 GB1.2 GB1.5 GB11 GB
16K6.6 GB2.5 GB1.2 GB1.5 GB12 GB
32K6.6 GB5 GB1.2 GB2 GB15 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Qwen3.6 27B tehnilised detailid

Mudelisari: Qwen3.6

Parameetrite arv: 27B

Struktuur: 27B tihe

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 17 GB

Vaikehinnang: 23 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 17 GB / 2 GB / 1.5 GB / 2.5 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 24 GB vähemalt / 32 GB soovituslik

RAM: 48 GB vähemalt / 64 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Võimalik ainult mudeli osade GPU-le laadimisega

Oodatav kogemus: Väga aeglane

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Koodihoidla või väga pika dokumendi kontekst võib ületada 24 GB kaardi mugava mahu.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K17 GB1 GB1.5 GB2.5 GB22 GB
8K17 GB2 GB1.5 GB2.5 GB23 GB
16K17 GB4 GB1.5 GB3 GB25.5 GB
32K17 GB8 GB1.5 GB3.5 GB30 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Llama 3.3 70B Instruct tehnilised detailid

Mudelisari: Meta Llama 3.3

Parameetrite arv: 70.60B

Struktuur: 70.6B tihe

Litsents: Llama 3.3 Community License; lubatud litsentsitingimustel; piiratud juurdepääs. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 131 072 tokenit

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 42.5 GB

Vaikehinnang: 51 GB @ 4096 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 42.5 GB / 3 GB / 1.5 GB / 4 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 48 GB vähemalt / 64 GB soovituslik

RAM: 64 GB vähemalt / 96 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Sellel arvutil ei ole praktiline

Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Sageli piiratud

Konteksti hoiatus: Q4 mudelikaalud kasutavad enne KV-vahemälu, käituskeskkonna lisakulu ja töölaua varu juba umbes 42,5 GB.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K42.5 GB3 GB1.5 GB4 GB51 GB
8K42.5 GB6 GB1.5 GB4 GB54 GB
16K42.5 GB12 GB1.5 GB4.5 GB60.5 GB
32K42.5 GB24 GB1.5 GB5.5 GB73.5 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Qwen3.5 4B tehnilised detailid

Mudelisari: Qwen3.5

Parameetrite arv: 4B

Struktuur: 4B tihe

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 3.4 GB

Vaikehinnang: 6 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 3.4 GB / 0.5 GB / 0.8 GB / 1 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ainult väikese mudeli varuvariant

VRAM: 4 GB vähemalt / 8 GB soovituslik

RAM: 8 GB vähemalt / 16 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Sobib hästi GPU-l käitamiseks

Oodatav kogemus: Kiire

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Reklaamitud pikk kontekst ei ole väikese mälumahuga arvutis praktiline vaikeseade.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K3.4 GB0.5 GB0.8 GB1 GB6 GB
8K3.4 GB0.5 GB0.8 GB1 GB6 GB
16K3.4 GB1 GB0.8 GB1 GB6.5 GB
32K3.4 GB2 GB0.8 GB1 GB7.5 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Kohaliku tehisaru jõudlus on ligikaudne. Tulemus sõltub kvantimisest, konteksti pikkusest, käitusmootorist, draiveritest ja sellest, kas mudel koos KV-vahemäluga mahub GPU-mällu või Apple'i ühismällu.

AI-terminid lihtsas keeles

VRAM

Graafikakaardi videomälu, mis on tavaliselt kohaliku AI-mudeli suuruse peamine piirang.

Süsteemimälu ja GPU-mälu

Süsteemimälu aitab rakendusi ja andmetöötlust; GPU-mälu määrab enamasti, kui suurt mudelit saab kiiresti käitada.

CUDA

NVIDIA arvutusplatvorm paljude AI-tööriistade jaoks. CUDA vajab toetatud NVIDIA GPU-d; Apple Silicon ja AMD GPU-d ei toeta seda otse.

Apple'i ühismälu

Apple Siliconi mälu, mida jagavad CPU, GPU, macOS ja rakendused. See on Macis tehisaru kasutamisel kasulik, kuid pole sama mis NVIDIA videomälu.

7B / 8B / 14B / 70B

Mudeli ligikaudne suurus miljardites parameetrites. Suurem arv vajab tavaliselt rohkem mälu ja võib olla aeglasem.

Kvanditud mudel

Väiksema arvulise täpsusega mudel, näiteks Q4, mis kasutab vähem mälu, kuid võib mõjutada kvaliteeti või kiirust.

Konteksti pikkus

Kui palju teksti saab mudel korraga sisendis arvesse võtta. Pikem kontekst kasutab rohkem mälu.

Mudeli käitamine

Valmis mudeli kasutamine vestluseks, koodi abiks, kokkuvõteteks või dokumentidega töötamiseks.

Mudeli kohandamine

Täielikus peenhäälestuses uuendatakse kõiki või enamikku mudeli parameetreid. LoRA ja QLoRA treenivad väiksemaid adaptereid ning vajavad seetõttu vähem arvutusressurssi.

Läbilaskevõime (tokenit/s)

Kui kiiresti mudel väljundit toodab. Võrdle ainult sama mudeli, kvantimise, konteksti pikkuse, käituskeskkonna ja kasutajate arvu tulemusi; sisendi töötlemine ja väljundi genereerimine on erinevad näitajad.

Pole päris see, mida otsid?

Siin on sarnased konfiguratsioonid selles kategoorias.

Küsi hinnapakkumist

Planeerimishinnang

Umbes 3364 €

Komponentide hinnanguline kogusumma
2811 €
Teenuse-, kokkupaneku- ja seadistustasu (19.68%)
553 €
Hinnanguline komplekti kogusumma
3364 €

Näidatud summa on planeerimishinnang. Kirjalik pakkumine sisaldab täpset kogusummat ja kinnitatud saadavust.

Hinnagraafik näitab Eesti turu hinnangulist komponentide kogusummat enne teenuse ja kokkupaneku tasu. Uued hinnakontrollid asendavad lähtehinnangud automaatselt. Hinnapäringuga makset ei võeta.

Küsi hinnapakkumist

Vorm kogub ainult kontaktandmed ja soovid. Saadame täpse kogusumma ning saadavuse e-postiga; makse- ega kaardiandmeid vorm ei küsi.