Kohaliku tehisaru arvuti
Kohaliku tehisaru arvuti PNY GeForce RTX 5070 Ti 16GB Triple Fan, 16 GB videomälu ja 64 GB süsteemimäluga.
Planeerimishinnang kokku
4515 €
Hinnanguline kogusumma. Lõplik hind kinnitatakse enne tellimist.
Tehisaruvõimekuse skoor
Tehisaruvõimekuse skoor
Mille põhjal hinne kujunes
Igapäevaseks kohalikuks tehisaruks, programmeerimisabiks ja dokumenditööks.
Väärtus
Väärtus
Mille põhjal hinne kujunes
Kohaliku tehisaru võimekus on praeguse hinnangulise hinna kohta tagasihoidlik.
Sobib hästi
Võimalik piirangutega
Ei ole soovitatav
Kasutab võimalusel turuhindu ja ülejäänu jaoks viitehinnanguid.
4303 €
Ajaloo võrdlusväärtus. Planeerimishinnang on lehe alguses.
Graafiku liugur näitab süsteemi hinnangulist kogusummat kuupäevade kaupa.
| Kuupäev | Süsteemi hinnang | Protsessor | Graafikakaart | Mälu | Salvestusseade | Emaplaat | Toiteplokk | Korpus | Protsessorijahuti |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31. juuli | 3593 € | 234 € | 1039 € | 818 € | 303 € | 150 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 5. aug | 3759 € | 234 € | 1199 € | 818 € | 303 € | 150 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 10. aug | 3767 € | 234 € | 1199 € | 818 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 15. aug | 3729 € | 196 € | 1199 € | 818 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 20. aug | 3729 € | 196 € | 1199 € | 818 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 25. aug | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 30. aug | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 4. sept | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 9. sept | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 14. sept | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 19. sept | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 24. sept | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 29. sept | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 4. okt | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 9. okt | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 14. okt | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 19. okt | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 24. okt | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
| 29. okt | 4303 € | 196 € | 1371 € | 1203 € | 303 € | 159 € | 132 € | 90 € | 44 € |
AMD Ryzen 5 9600X
PNY GeForce RTX 5070 Ti 16GB Triple Fan
16 GB
64 GB
2000 GB
7B–14B Q4 mudelid; valitud suuremad mudelid osalise CPU-le laadimisega
~182 tokenit/s genereerimisel: Llama 2 7B Q4_0 llama.cpp-s (CUDA, Flash Attention)
~430 W
750 W
Kahe torniga õhkjahutus
Komponentide read näitavad Eesti turu- või viitehinda. Teenuse, kokkupaneku ja seadistuse tasu on allpool eraldi näidatud.
| Komponent | Hinnanguline turuhind |
|---|---|
| AMD Ryzen 5 9600X | 246 € |
| PNY GeForce RTX 5070 Ti 16GB Triple Fan | 1439 € |
| G.Skill Trident Z5 Neo 64GB (2x32GB) DDR5-6000 CL30 | 1263 € |
| WD Black SN850X 2TB | 318 € |
| Gigabyte B650 EAGLE AX | 158 € |
| SeaSonic Focus GX-750 750W | 138 € |
| Fractal Design Pop Air Black TG Clear Tint | 95 € |
| Thermalright Phantom Spirit 120 | 46 € |
| Komponentide hinnanguline kogusumma | 3704 € |
| Teenuse-, kokkupaneku- ja seadistustasu | 811 € |
| Hinnanguline komplekti kogusumma | 4515 € |
Soovitatud mudel
Kaasaegne mitmikmodaalne igapäevamudel, mis kasutab 16 GB GPU võimekust hästi.
Kiire
Selle kvanditud mudeli jaoks peaks tavapärase konteksti korral olema piisavalt mäluvaru.
Privaatne vestlus, programmeerimisabi, dokumentide kokkuvõtted ja pildiküsimused
Tugev igapäevamudel 12 GB klassi GPU-dele ja praktiline kiire programmeerimisabiline.
Oodatav kogemus: Kiire
Selle kvanditud mudeli jaoks peaks tavapärase konteksti korral olema piisavalt mäluvaru.
Nõudlikum programmeerimisabi, keerukas arutlus ja pikemate dokumentide analüüs
Tugev tihe mudel 24–32 GB GPU-dele ja suurema mäluga Apple'i süsteemidele.
Oodatav kogemus: Väga aeglane
Sobib ainult katseliseks kasutuseks, kui suur osa mudelist laaditakse süsteemimällu. Arvesta aeglasemate vastustega ja hoia kontekst lühike.
Tipptasemel kohaliku vestluse katsed 48 GB GPU-l või vähemalt 96 GB Apple'i süsteemil
Selge ülempiiri näide, millega hinnata, kas arvuti saab 70B-klassi mudelit üldse proovida.
Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav
See mudel vajab mõõduka konteksti ja Q4_K_M kvantimise korral ligikaudu 51 GB GPU-mälu; arvutil on umbes 16 GB videomälu.
Eeldused
Mudelisari: Google Gemma 4
Parameetrite arv: 11.95B
Struktuur: 11.95B tihe
Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.
Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit
Kvantimine: Q4_0 QAT
Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 7.2 GB
Vaikehinnang: 11.5 GB @ 8192 tokenit
Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 7.2 GB / 1.5 GB / 1.2 GB / 1.5 GB
CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav
VRAM: 12 GB vähemalt / 16 GB soovituslik
RAM: 24 GB vähemalt / 32 GB soovituslik
Praegune käitusviis: Sobib hästi GPU-l käitamiseks
Oodatav kogemus: Kiire
Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu
Konteksti hoiatus: Suur kontekstiaken vajab endiselt märkimisväärset KV-vahemälu varu.
| Kontekst | Kaalud | KV | Käituskeskkond | Varu | GPU-mälu hinnang |
|---|---|---|---|---|---|
| 4K | 7.2 GB | 1 GB | 1.2 GB | 1.5 GB | 11 GB |
| 8K | 7.2 GB | 1.5 GB | 1.2 GB | 1.5 GB | 11.5 GB |
| 16K | 7.2 GB | 2.5 GB | 1.2 GB | 1.5 GB | 12.5 GB |
| 32K | 7.2 GB | 5 GB | 1.2 GB | 2 GB | 15.5 GB |
Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.
Teabeallikad
Andmed kontrollitud: 2026-07-30
Mudelisari: Qwen3.5
Parameetrite arv: 9B
Struktuur: 9B tihe
Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.
Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit
Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus
Kvantimine: Q4_K_M
Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 6.6 GB
Vaikehinnang: 11 GB @ 8192 tokenit
Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 6.6 GB / 1.5 GB / 1.2 GB / 1.5 GB
CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav
VRAM: 8 GB vähemalt / 12 GB soovituslik
RAM: 16 GB vähemalt / 32 GB soovituslik
Praegune käitusviis: Sobib hästi GPU-l käitamiseks
Oodatav kogemus: Kiire
Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu
Konteksti hoiatus: Alusta umbes 8K kontekstiga, kuigi mudel toetab märksa pikemat konteksti.
| Kontekst | Kaalud | KV | Käituskeskkond | Varu | GPU-mälu hinnang |
|---|---|---|---|---|---|
| 4K | 6.6 GB | 1 GB | 1.2 GB | 1.5 GB | 10.5 GB |
| 8K | 6.6 GB | 1.5 GB | 1.2 GB | 1.5 GB | 11 GB |
| 16K | 6.6 GB | 2.5 GB | 1.2 GB | 1.5 GB | 12 GB |
| 32K | 6.6 GB | 5 GB | 1.2 GB | 2 GB | 15 GB |
Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.
Mudelisari: Qwen3.6
Parameetrite arv: 27B
Struktuur: 27B tihe
Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.
Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit
Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus
Kvantimine: Q4_K_M
Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 17 GB
Vaikehinnang: 23 GB @ 8192 tokenit
Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 17 GB / 2 GB / 1.5 GB / 2.5 GB
CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav
VRAM: 24 GB vähemalt / 32 GB soovituslik
RAM: 48 GB vähemalt / 64 GB soovituslik
Praegune käitusviis: Võimalik ainult mudeli osade GPU-le laadimisega
Oodatav kogemus: Väga aeglane
Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu
Konteksti hoiatus: Koodihoidla või väga pika dokumendi kontekst võib ületada 24 GB kaardi mugava mahu.
| Kontekst | Kaalud | KV | Käituskeskkond | Varu | GPU-mälu hinnang |
|---|---|---|---|---|---|
| 4K | 17 GB | 1 GB | 1.5 GB | 2.5 GB | 22 GB |
| 8K | 17 GB | 2 GB | 1.5 GB | 2.5 GB | 23 GB |
| 16K | 17 GB | 4 GB | 1.5 GB | 3 GB | 25.5 GB |
| 32K | 17 GB | 8 GB | 1.5 GB | 3.5 GB | 30 GB |
Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.
Mudelisari: Meta Llama 3.3
Parameetrite arv: 70.60B
Struktuur: 70.6B tihe
Litsents: Llama 3.3 Community License; lubatud litsentsitingimustel; piiratud juurdepääs. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.
Algne kontekstiaken: 131 072 tokenit
Kvantimine: Q4_K_M
Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 42.5 GB
Vaikehinnang: 51 GB @ 4096 tokenit
Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 42.5 GB / 3 GB / 1.5 GB / 4 GB
CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav
VRAM: 48 GB vähemalt / 64 GB soovituslik
RAM: 64 GB vähemalt / 96 GB soovituslik
Praegune käitusviis: Sellel arvutil ei ole praktiline
Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav
Kogu mudeli GPU-le laadimine: Sageli piiratud
Konteksti hoiatus: Q4 mudelikaalud kasutavad enne KV-vahemälu, käituskeskkonna lisakulu ja töölaua varu juba umbes 42,5 GB.
| Kontekst | Kaalud | KV | Käituskeskkond | Varu | GPU-mälu hinnang |
|---|---|---|---|---|---|
| 4K | 42.5 GB | 3 GB | 1.5 GB | 4 GB | 51 GB |
| 8K | 42.5 GB | 6 GB | 1.5 GB | 4 GB | 54 GB |
| 16K | 42.5 GB | 12 GB | 1.5 GB | 4.5 GB | 60.5 GB |
| 32K | 42.5 GB | 24 GB | 1.5 GB | 5.5 GB | 73.5 GB |
Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.
Kohaliku tehisaru jõudlus on ligikaudne. Tulemus sõltub kvantimisest, konteksti pikkusest, käitusmootorist, draiveritest ja sellest, kas mudel koos KV-vahemäluga mahub GPU-mällu või Apple'i ühismällu.
GPU-mälu ja RAM
GPU-mälu määrab enamasti mudeli suuruse; RAM toetab rakendusi, andmeid ja mudeli osalist laadimist.
CUDA
NVIDIA arvutusplatvorm paljude tehisarutööriistade jaoks. CUDA vajab toetatud NVIDIA GPU-d; Apple Silicon ja AMD GPU-d ei toeta seda otse.
Apple'i ühismälu
CPU, GPU, macOS-i ja rakenduste jagatud mälu. See pole sama mis NVIDIA videomälu.
7B / 8B / 14B / 70B
Mudeli ligikaudne suurus miljardites parameetrites; suurem mudel vajab tavaliselt rohkem mälu.
Kvanditud mudel
Väiksema täpsusega mudel, näiteks Q4, mis kasutab vähem mälu võimaliku kvaliteedi- või kiirusekaoga.
Konteksti pikkus
Kui palju teksti saab mudel korraga sisendis arvesse võtta. Pikem kontekst kasutab rohkem mälu.
Mudeli käitamine
Valmis mudeli kasutamine vestluseks, koodi abiks, kokkuvõteteks või dokumentidega töötamiseks.
Mudeli kohandamine
LoRA ja QLoRA kohandavad väikseid adaptereid ning vajavad vähem ressursse kui täielik peenhäälestus.
Läbilaskevõime (tokenit/s)
Mudeli väljundkiirus. Võrdle sama mudelit, kvantimist, konteksti, käituskeskkonda ja kasutajate arvu; sisendi töötlemine on eraldi näitaja.
Siin on sarnased konfiguratsioonid selles kategoorias.
4515 €
Hinnanguline kogusumma. Lõplik hind kinnitatakse enne tellimist.
Küsi hinnapakkumist