LLMLab.ee

Maci ja eGPU-ga erilahendus

Mac mini M4 Pro 48GB + Radeon AI PRO R9700 eGPU Experiment

Maci ja välise GPU-ga AI-arvutuslahendus: Mac mini M4 Pro 48GB / 1TB, Sonnet Breakaway Box 850T5 Thunderbolt 5 eGPU ja ASUS Turbo Radeon AI PRO R9700 32GB.

eksperimentaalne eGPU-lahendus

Kas see komplekt sobib mulle?

AI-võimekuse skoor

Hinde määrab Maci natiivne töötee; välise GPU arvutus jääb eraldi kontrollimist vajavaks võimaluseks.

Väärtus

Kohaliku tehisaru võimekus on praeguse hinnangulise hinna kohta nõrk.

Millega see komplekt hakkama saab

Sobib hästi

  • Maci ühismällu mahtuvad väiksemad MLX-i või Ollama mudelid.
  • Täpse eGPU-tarkvarakomplekti kavandamine ja sama konfiguratsiooniga testimine enne sellele tuginemist.

Võimalik piirangutega

  • Mudeli käitamine 32 GB välise GPU-ga pärast konkreetsete draiverite ja käituskeskkonna kontrolli.
  • Eksperimentaalne töökoormus pärast tulemuse kordamist ja jälgimist täpselt samal riistvaral.

Ei ole soovitatav

  • Selle ostmine tootmiskeskkonnas kasutamiseks enne täpse seadistuse sobivuse kontrollimist.
  • Apple Siliconi ametlik väliste GPU-de tugi, macOS-i graafika- või mängukiirendus või kasutusvalmis CUDA-tugi otse macOS-is.

Vali see komplekt, kui sul on konkreetne välise GPU-ga uurimistöövoog ning kontrollid selle sobivust enne ostmist.

Komponentide hinnaajalugu

Graafik jälgib kõigi loetletud komponentide koguhinda ajas ning kasutab kehtivat hinnangut seni, kuni uuemad turuhinnad on saadaval. Lõplik hind ja saadavus kinnitatakse enne tellimuse vormistamist.

Viimane komponentide kogusumma

5292 €

Komponentide kogusumma

Ajavahemik

Hinna vaatamiseks puuduta punkti. Kõigi kuupäevade jaoks libista graafikut külgsuunas.

Graafiku liugur näitab komponentide kogusummat kuupäevade kaupa.

Komponentide hinnaajaluguJoon näitab komponentide kogusummat ajas. Kuupäevapõhised väärtused on saadaval graafiku liuguris ja andmetabelis.4762 €5001 €5239 €5478 €5716 €19. mai3. juuli17. aug

Komponentide kogusumma kuupäevade kaupa
KuupäevKomponentide kogusummaMaci süsteemeGPU-korpusGraafikakaart
19. mai5292 €2753 €806 €1733 €
22. mai5292 €2753 €806 €1733 €
25. mai5292 €2753 €806 €1733 €
28. mai5292 €2753 €806 €1733 €
31. mai5292 €2753 €806 €1733 €
3. juuni5292 €2753 €806 €1733 €
6. juuni5292 €2753 €806 €1733 €
9. juuni5292 €2753 €806 €1733 €
12. juuni5292 €2753 €806 €1733 €
15. juuni5292 €2753 €806 €1733 €
18. juuni5292 €2753 €806 €1733 €
21. juuni5292 €2753 €806 €1733 €
24. juuni5292 €2753 €806 €1733 €
27. juuni5292 €2753 €806 €1733 €
30. juuni5292 €2753 €806 €1733 €
3. juuli5292 €2753 €806 €1733 €
6. juuli5292 €2753 €806 €1733 €
9. juuli5292 €2753 €806 €1733 €
12. juuli5292 €2753 €806 €1733 €
15. juuli5292 €2753 €806 €1733 €
18. juuli5292 €2753 €806 €1733 €
21. juuli5292 €2753 €806 €1733 €
24. juuli5292 €2753 €806 €1733 €
27. juuli5292 €2753 €806 €1733 €
30. juuli5292 €2753 €806 €1733 €
2. aug5292 €2753 €806 €1733 €
5. aug5292 €2753 €806 €1733 €
8. aug5292 €2753 €806 €1733 €
11. aug5292 €2753 €806 €1733 €
14. aug5292 €2753 €806 €1733 €
17. aug5292 €2753 €806 €1733 €

Põhikonfiguratsioon

Maci süsteem

Mac mini M4 Pro 48GB / 1TB

Kiip

Apple M4 Pro

Ühismälu

48 GB

Salvestus

1000 GB

GPU

ASUS Turbo Radeon AI PRO R9700 32GB

VRAM

32 GB

Jõudlus ja võimsus

eGPU-korpus

Sonnet Breakaway Box 850T5 Thunderbolt 5 eGPU

Arhitektuur

RDNA 4

Riskitase

Eksperimentaalne

Töökoormuse sobivus

Sobib peamiselt 7B/8B mudelitele

Maci ühismälu48 GBMaci natiivne töötee
Välise GPU videomälu32 GBKontrollitav eGPU töötee

Kvalifitseerimisprotokoll

ENNE PAKKUMIST
  1. 01Täpsustame ühe sihttöökoormuse
  2. 02Kinnitame korpuse ja GPU tee
  3. 03Taastoodame draiveri- ja tarkvarakihi
  4. 04Teeme ostuotsuse alles testi järel

Sobivad töövood

  • AI-arvutustöö pärast täpse riist- ja tarkvarasobivuse kontrolli

Mitte toetatud

  • macOS-i graafika ja mängude kiirendamine ilma eraldi toeta

Hoiatus ostjale

Eksperimentaalne erilahendus. Sobivus, draiverid ja sihttöövoog kontrollitakse enne hinnapakkumist.

Komponentide hinnajaotus

Komponentide read näitavad Maci, eGPU-korpuse ja GPU planeerimishinda. Eraldi teenustasu kasutab kõigi avaldatud PC- ja Maci/eGPU terviklahenduste ühist 20–10% hinnaskaalat; kirjalik pakkumine kinnitab lõpliku hinna ja sobivuse.

KomponentToodeHinnanguline turuhind
Maci süsteemMac mini M4 Pro 48GB / 1TB2753 €
eGPU-korpusSonnet Breakaway Box 850T5 Thunderbolt 5 eGPU806 €
GPUASUS Turbo Radeon AI PRO R9700 32GB1733 €
Komponentide hinnanguline kogusumma5292 €
Teenuse-, seadistus- ja kontrollitasu (17.02%)901 €
Hinnanguline kogusumma6193 €

Kohalike mudelite näited

Ainult algtaseme kohalikud mudelidEi ole ideaalne 70B+ mudeliteks

Soovitatud mudel

Qwen3.6 27B

Tugev tihe mudel 24–32 GB GPU-dele ja suurema mäluga Apple'i süsteemidele.

Piisava mäluga arvutis on see praktiline kvaliteedisiht suurema tiheda mudeli jaoks.

Võimalik ainult mudeli osade GPU-le laadimisega

Väga aeglane

ollama run qwen3.6:27b

Maci ja eGPU käituskeskkond on eksperimentaalne; käsitle seda kontrollitava katsena, mitte tavapärase soovitusena.

  • 48 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 32 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks

Gemma 4 12B

Privaatne assistent, dokumentide mõistmine ning piltide või heli analüüs

Võimalik ainult mudeli osade GPU-le laadimisega

Kaasaegne mitmikmodaalne igapäevamudel, mis kasutab 16 GB GPU võimekust hästi.

Oodatav kogemus: Väga aeglane

Maci ja eGPU käituskeskkond on eksperimentaalne; käsitle seda kontrollitava katsena, mitte tavapärase soovitusena.

  • 48 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 32 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks

Qwen3.6 35B-A3B

Programmeerimisagendid, koodihoidla analüüs ja keerukad kohalikud assistenditöövood

Sellel arvutil ei ole praktiline

Võimekas MoE-mudel, mis annab 32 ja 48 GB tööjaamadele sisulise suurema programmeerimissihi.

Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav

Vajab vähemalt 64 GB süsteemimälu; sellel arvutil on 48 GB.

  • 48 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 32 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks

Llama 3.3 70B Instruct

Tipptasemel kohaliku vestluse katsed 48 GB GPU-l või vähemalt 96 GB Apple'i süsteemil

Sellel arvutil ei ole praktiline

Selge ülempiiri näide, millega hinnata, kas arvuti saab 70B-klassi mudelit üldse proovida.

Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav

Vajab vähemalt 64 GB süsteemimälu; sellel arvutil on 48 GB.

  • 48 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 32 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks

Qwen3.5 9B

Privaatne vestlus, programmeerimisabi, dokumentide kokkuvõtted ja pildiküsimused

Võimalik ainult mudeli osade GPU-le laadimisega

Tugev igapäevamudel 12 GB klassi GPU-dele ja praktiline kiire programmeerimisabiline.

Oodatav kogemus: Väga aeglane

Maci ja eGPU käituskeskkond on eksperimentaalne; käsitle seda kontrollitava katsena, mitte tavapärase soovitusena.

  • 48 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 32 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks
Kuva tehnilised üksikasjad

Eeldused

  • Eeldatav GPU-mälu: 32 GB from ASUS Turbo Radeon AI PRO R9700 32GB.
  • Süsteemimälu: 48 GB.
  • Maci ja eGPU sobivus on eksperimentaalne ning sõltub lisaks videomälule ka draiverite ja käituskeskkonna toest.
  • Hinnang arvestab ühe kohaliku mudeli kaale, KV-vahemälu, käituskeskkonna lisakulu ja turvavaru. See näitab sobivust, mitte tagatud kiirust.
  • See lahendus sõltub eksperimentaalsest Maci ja välise GPU tarkvaratoest. Käsitle sobivushinnanguid hinnapakkumisele eelneva konsultatsiooni lähtepunktina.
Qwen3.6 27B tehnilised detailid

Mudelisari: Qwen3.6

Parameetrite arv: 27B

Struktuur: 27B tihe

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 17 GB

Vaikehinnang: 23 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 17 GB / 2 GB / 1.5 GB / 2.5 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 24 GB vähemalt / 32 GB soovituslik

RAM: 48 GB vähemalt / 64 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Võimalik ainult mudeli osade GPU-le laadimisega

Oodatav kogemus: Väga aeglane

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Koodihoidla või väga pika dokumendi kontekst võib ületada 24 GB kaardi mugava mahu.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K17 GB1 GB1.5 GB2.5 GB22 GB
8K17 GB2 GB1.5 GB2.5 GB23 GB
16K17 GB4 GB1.5 GB3 GB25.5 GB
32K17 GB8 GB1.5 GB3.5 GB30 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Qwen3.6 27B official model cardOllama Qwen3.6 tags

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Gemma 4 12B tehnilised detailid

Mudelisari: Google Gemma 4

Parameetrite arv: 11.95B

Struktuur: 11.95B tihe

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Kvantimine: Q4_0 QAT

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 7.2 GB

Vaikehinnang: 11.5 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 7.2 GB / 1.5 GB / 1.2 GB / 1.5 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 12 GB vähemalt / 16 GB soovituslik

RAM: 24 GB vähemalt / 32 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Võimalik ainult mudeli osade GPU-le laadimisega

Oodatav kogemus: Väga aeglane

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Suur kontekstiaken vajab endiselt märkimisväärset KV-vahemälu varu.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K7.2 GB1 GB1.2 GB1.5 GB11 GB
8K7.2 GB1.5 GB1.2 GB1.5 GB11.5 GB
16K7.2 GB2.5 GB1.2 GB1.5 GB12.5 GB
32K7.2 GB5 GB1.2 GB2 GB15.5 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Google Gemma model overviewGemma 4 release notesOllama Gemma 4 tags

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Qwen3.6 35B-A3B tehnilised detailid

Mudelisari: Qwen3.6

Parameetrite arv: 35B

Struktuur: 35B kokku / 3B aktiivsed MoE

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 24 GB

Vaikehinnang: 31.5 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 24 GB / 2.5 GB / 2 GB / 3 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 32 GB vähemalt / 48 GB soovituslik

RAM: 64 GB vähemalt / 64 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Sellel arvutil ei ole praktiline

Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Pikk koodihoidla kontekst võib allesjäänud mäluvaru kiiresti ära kasutada, eriti 32 GB GPU-l.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K24 GB1.5 GB2 GB3 GB30.5 GB
8K24 GB2.5 GB2 GB3 GB31.5 GB
16K24 GB5 GB2 GB3.5 GB34.5 GB
32K24 GB10 GB2 GB4 GB40 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Qwen3.6 35B-A3B official model cardOllama Qwen3.6 tags

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Llama 3.3 70B Instruct tehnilised detailid

Mudelisari: Meta Llama 3.3

Parameetrite arv: 70.60B

Struktuur: 70.6B tihe

Litsents: Llama 3.3 Community License; lubatud litsentsitingimustel; piiratud juurdepääs. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 131 072 tokenit

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 42.5 GB

Vaikehinnang: 51 GB @ 4096 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 42.5 GB / 3 GB / 1.5 GB / 4 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 48 GB vähemalt / 64 GB soovituslik

RAM: 64 GB vähemalt / 96 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Sellel arvutil ei ole praktiline

Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Sageli piiratud

Konteksti hoiatus: Q4 mudelikaalud kasutavad enne KV-vahemälu, käituskeskkonna lisakulu ja töölaua varu juba umbes 42,5 GB.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K42.5 GB3 GB1.5 GB4 GB51 GB
8K42.5 GB6 GB1.5 GB4 GB54 GB
16K42.5 GB12 GB1.5 GB4.5 GB60.5 GB
32K42.5 GB24 GB1.5 GB5.5 GB73.5 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Meta Llama 3.3 model cardOllama Llama 3.3 70B tag

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Qwen3.5 9B tehnilised detailid

Mudelisari: Qwen3.5

Parameetrite arv: 9B

Struktuur: 9B tihe

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 6.6 GB

Vaikehinnang: 11 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 6.6 GB / 1.5 GB / 1.2 GB / 1.5 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 8 GB vähemalt / 12 GB soovituslik

RAM: 16 GB vähemalt / 32 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Võimalik ainult mudeli osade GPU-le laadimisega

Oodatav kogemus: Väga aeglane

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Alusta umbes 8K kontekstiga, kuigi mudel toetab märksa pikemat konteksti.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K6.6 GB1 GB1.2 GB1.5 GB10.5 GB
8K6.6 GB1.5 GB1.2 GB1.5 GB11 GB
16K6.6 GB2.5 GB1.2 GB1.5 GB12 GB
32K6.6 GB5 GB1.2 GB2 GB15 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Qwen3.5 9B official model cardOllama Qwen3.5 tags

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Kohaliku tehisaru jõudlus on ligikaudne. Tulemus sõltub kvantimisest, konteksti pikkusest, käitusmootorist, draiveritest ja sellest, kas mudel koos KV-vahemäluga mahub GPU-mällu või Apple'i ühismällu.

AI-terminid lihtsas keeles

VRAM

Graafikakaardi videomälu, mis on tavaliselt kohaliku AI-mudeli suuruse peamine piirang.

Süsteemimälu ja GPU-mälu

Süsteemimälu aitab rakendusi ja andmetöötlust; GPU-mälu määrab enamasti, kui suurt mudelit saab kiiresti käitada.

CUDA

NVIDIA arvutusplatvorm paljude AI-tööriistade jaoks. CUDA vajab toetatud NVIDIA GPU-d; Apple Silicon ja AMD GPU-d ei toeta seda otse.

Apple'i ühismälu

Apple Siliconi mälu, mida jagavad CPU, GPU, macOS ja rakendused. See on Macis tehisaru kasutamisel kasulik, kuid pole sama mis NVIDIA videomälu.

7B / 8B / 14B / 70B

Mudeli ligikaudne suurus miljardites parameetrites. Suurem arv vajab tavaliselt rohkem mälu ja võib olla aeglasem.

Kvanditud mudel

Väiksema arvulise täpsusega mudel, näiteks Q4, mis kasutab vähem mälu, kuid võib mõjutada kvaliteeti või kiirust.

Konteksti pikkus

Kui palju teksti saab mudel korraga sisendis arvesse võtta. Pikem kontekst kasutab rohkem mälu.

Mudeli käitamine

Valmis mudeli kasutamine vestluseks, koodi abiks, kokkuvõteteks või dokumentidega töötamiseks.

Mudeli kohandamine

Täielikus peenhäälestuses uuendatakse kõiki või enamikku mudeli parameetreid. LoRA ja QLoRA treenivad väiksemaid adaptereid ning vajavad seetõttu vähem arvutusressurssi.

Läbilaskevõime (tokenit/s)

Kui kiiresti mudel väljundit toodab. Võrdle ainult sama mudeli, kvantimise, konteksti pikkuse, käituskeskkonna ja kasutajate arvu tulemusi; sisendi töötlemine ja väljundi genereerimine on erinevad näitajad.

Küsi hinnapakkumist

Planeerimishinnang

Umbes 6193 €

Täpne toimivus sõltub Macist, eGPU-korpusest, GPU-st, draiveritest ja käituskeskkonnast.

Maci ja eGPU-ga lahendus algab konsultatsioonist. Komponentide hinnad on planeerimishinnangud; kirjalik pakkumine täpsustab hinna, GPU- ja korpuse saadavuse, käituskeskkonna ühilduvuse ning praktilise sobivuse.

Küsi hinnapakkumist

Vorm kogub ainult kontaktandmed ja soovid. Saadame täpse kogusumma ning saadavuse e-postiga; makse- ega kaardiandmeid vorm ei küsi.

Tagasi kataloogi