LLMLab.ee

Eksperimentaalne Mac + eGPU

Mac mini M4 Pro + Radeon AI PRO R9700 eGPU Experiment

Maci ja välise GPU-ga AI-arvutuslahendus: Mac mini M4 Pro 24GB / 512GB, Sonnet Breakaway Box 850T5 Thunderbolt 5 eGPU ja ASUS Turbo Radeon AI PRO R9700 32GB.

eksperimentaalne eGPU-lahendus

Kas see komplekt sobib mulle?

AI-võimekuse skoor

Hinde määrab Maci natiivne töötee; välise GPU arvutus jääb eraldi kontrollimist vajavaks võimaluseks.

Väärtus

Kohaliku tehisaru võimekus on praeguse hinnangulise hinna kohta nõrk.

Millega see komplekt hakkama saab

Sobib hästi

  • Maci ühismällu mahtuvad väiksemad MLX-i või Ollama mudelid.
  • Täpse eGPU-tarkvarakomplekti kavandamine ja sama konfiguratsiooniga testimine enne sellele tuginemist.

Võimalik piirangutega

  • Mudeli käitamine 32 GB välise GPU-ga pärast konkreetsete draiverite ja käituskeskkonna kontrolli.
  • Eksperimentaalne töökoormus pärast tulemuse kordamist ja jälgimist täpselt samal riistvaral.

Ei ole soovitatav

  • Selle ostmine tootmiskeskkonnas kasutamiseks enne täpse seadistuse sobivuse kontrollimist.
  • Apple Siliconi ametlik väliste GPU-de tugi, macOS-i graafika- või mängukiirendus või kasutusvalmis CUDA-tugi otse macOS-is.

Hinnangu ajalugu

Kasutab võimalusel turuhindu ja ülejäänu jaoks viitehinnanguid.

Viitehinnang

6272 €

Süsteemi hinnang

Ajavahemik

Hinna vaatamiseks puuduta punkti. Kõigi kuupäevade jaoks libista graafikut külgsuunas.

Graafiku liugur näitab süsteemi hinnangulist kogusummat kuupäevade kaupa.

Hinnangu ajaluguJoon näitab süsteemi hinnangulist kogusummat ajas. Kuupäevapõhised väärtused on saadaval graafiku liuguris ja andmetabelis.5464 €5792 €6119 €6447 €6774 €1. juuli15. aug29. sept

Süsteemi hinnang kuupäevade kaupa
KuupäevSüsteemi hinnangMaci süsteemeGPU-korpusGraafikakaart
1. juuli6072 €1948 €806 €1733 €
6. juuli6072 €1948 €806 €1733 €
11. juuli6072 €1948 €806 €1733 €
16. juuli6072 €1948 €806 €1733 €
21. juuli6072 €1948 €806 €1733 €
26. juuli6072 €1948 €806 €1733 €
31. juuli6072 €1948 €806 €1733 €
5. aug6072 €1948 €806 €1733 €
10. aug6072 €1948 €806 €1733 €
15. aug6072 €1948 €806 €1733 €
20. aug6072 €1948 €806 €1733 €
25. aug6072 €1948 €806 €1733 €
30. aug6072 €1948 €806 €1733 €
4. sept6272 €1948 €806 €1927 €
9. sept6272 €1948 €806 €1927 €
14. sept6272 €1948 €806 €1927 €
19. sept6272 €1948 €806 €1927 €
24. sept6272 €1948 €806 €1927 €
29. sept6272 €1948 €806 €1927 €

Põhikonfiguratsioon

Maci süsteem

Mac mini M4 Pro 24GB / 512GB

Kiip

Apple M4 Pro

Ühismälu

24 GB

Salvestus

512 GB

GPU

ASUS Turbo Radeon AI PRO R9700 32GB

VRAM

32 GB

Jõudlus ja võimsus

eGPU-korpus

Sonnet Breakaway Box 850T5 Thunderbolt 5 eGPU

Arhitektuur

RDNA 4

Riskitase

Eksperimentaalne

Töökoormuse sobivus

Sobib peamiselt 7B/8B mudelitele

Maci ühismälu24 GBMaci natiivne töötee
Välise GPU videomälu32 GBKontrollitav eGPU töötee

Kvalifitseerimisprotokoll

ENNE PAKKUMIST
  1. 01Täpsustame ühe sihttöökoormuse
  2. 02Kinnitame korpuse ja GPU tee
  3. 03Taastoodame draiveri- ja tarkvarakihi
  4. 04Teeme ostuotsuse alles testi järel

Sobivad töövood

  • Üks täpselt piiritletud ja eraldi kontrollitud TinyGPU või tinygradi arvutustöö välise Radeon AI PRO R9700 abil; tavalised Maci AI-töövood kasutavad M4 Pro kiipi ja MLX-i

Mitte toetatud

  • Apple Siliconi ametlik eGPU-tugi
  • macOS-i graafika-, kuva- ja mängukiirendus
  • Final Cuti kiirendus
  • CUDA otse macOS-is
  • üldine ROCm-i tugi macOS-is
  • tootmiskeskkonnas kasutamine ilma täpse komplekti kontrollita

Hoiatus ostjale

Kontrollimata eksperimentaalne lahendus. Apple ei toeta Apple Siliconiga Macides väliseid GPU-sid ja Sonnet toetab selle korpuse GPU-kasutust Windowsis, mitte M-seeria Macides. Avalikud komponendihinnad on ainult planeerimiseks; riistvara ei kinnitata enne täpse Maci, macOS-i, Sonnet GPU-850T5 korpuse, Radeon AI PRO R9700, TinyGPU või tinygradi versiooni, PCIe-seadistuse, kompilaatori ja sihttöövoo edukat testimist.

Komponentide hinnajaotus

Komponentide read näitavad Maci, eGPU-korpuse ja GPU planeerimishinda.

KomponentToodeHinnanguline turuhind
Maci süsteemMac mini M4 Pro 24GB / 512GB2045 €
eGPU-korpusSonnet Breakaway Box 850T5 Thunderbolt 5 eGPU846 €
GPUASUS Turbo Radeon AI PRO R9700 32GB2024 €
Komponentide hinnanguline kogusumma4916 €
Teenuse-, seadistus- ja kontrollitasu1597 €
Hinnanguline kogusumma6513 €

Kohalike mudelite näited

Ainult algtaseme kohalikud mudelidEi ole ideaalne 70B+ mudeliteks

Soovitatud mudel

Gemma 4 12B

Kaasaegne mitmikmodaalne igapäevamudel, mis kasutab 16 GB GPU võimekust hästi.

Võimalik ainult mudeli osade GPU-le laadimisega

Väga aeglane

ollama run gemma4:12b-it-qat

Experimental Mac + eGPU runtime support must be validated; treat this as a validation target, not a normal recommendation. Quantized GPU memory fit looks reasonable, but longer context can still add pressure.

  • 24 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
  • 32 GB kiirendimälu mudelikaalude ja vahemälu jaoks

Qwen3.5 9B

Privaatne vestlus, programmeerimisabi, dokumentide kokkuvõtted ja pildiküsimused

Võimalik ainult mudeli osade GPU-le laadimisega

Tugev igapäevamudel 12 GB klassi GPU-dele ja praktiline kiire programmeerimisabiline.

Oodatav kogemus: Väga aeglane

Experimental Mac + eGPU runtime support must be validated; treat this as a validation target, not a normal recommendation. Quantized GPU memory fit looks reasonable, but longer context can still add pressure.

  • 24 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval

Qwen3.6 27B

Nõudlikum programmeerimisabi, keerukas arutlus ja pikemate dokumentide analüüs

Sellel arvutil ei ole praktiline

Tugev tihe mudel 24–32 GB GPU-dele ja suurema mäluga Apple'i süsteemidele.

Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav

Vajab vähemalt 48 GB süsteemimälu; sellel arvutil on 24 GB.

  • 24 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval

Qwen3.6 35B-A3B

Programmeerimisagendid, koodihoidla analüüs ja keerukad kohalikud assistenditöövood

Sellel arvutil ei ole praktiline

Võimekas MoE-mudel, mis annab 32 ja 48 GB tööjaamadele sisulise suurema programmeerimissihi.

Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav

Vajab vähemalt 64 GB süsteemimälu; sellel arvutil on 24 GB.

  • 24 GB süsteemi- või ühismälu on saadaval
Kuva tehnilised üksikasjad

Eeldused

  • Eeldatav GPU-mälu: 32 GB from ASUS Turbo Radeon AI PRO R9700 32GB.
  • Süsteemimälu: 24 GB.
  • Experimental Mac + eGPU sobivus sõltub lisaks videomälule ka draiverite ja käituskeskkonna toest.
  • Hinnang arvestab ühe kohaliku mudeli kaale, KV-vahemälu, käituskeskkonna lisakulu ja turvavaru. See näitab sobivust, mitte tagatud kiirust.
  • See lahendus sõltub eksperimentaalsest Maci ja välise GPU tarkvaratoest. Käsitle sobivushinnanguid hinnapakkumisele eelneva konsultatsiooni lähtepunktina.
Gemma 4 12B tehnilised detailid

Mudelisari: Google Gemma 4

Parameetrite arv: 11.95B

Struktuur: 11.95B tihe

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Kvantimine: Q4_0 QAT

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 7.2 GB

Vaikehinnang: 11.5 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 7.2 GB / 1.5 GB / 1.2 GB / 1.5 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 12 GB vähemalt / 16 GB soovituslik

RAM: 24 GB vähemalt / 32 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Võimalik ainult mudeli osade GPU-le laadimisega

Oodatav kogemus: Väga aeglane

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Suur kontekstiaken vajab endiselt märkimisväärset KV-vahemälu varu.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K7.2 GB1 GB1.2 GB1.5 GB11 GB
8K7.2 GB1.5 GB1.2 GB1.5 GB11.5 GB
16K7.2 GB2.5 GB1.2 GB1.5 GB12.5 GB
32K7.2 GB5 GB1.2 GB2 GB15.5 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Google Gemma model overviewGemma 4 release notesOllama Gemma 4 tags

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Qwen3.5 9B tehnilised detailid

Mudelisari: Qwen3.5

Parameetrite arv: 9B

Struktuur: 9B tihe

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 6.6 GB

Vaikehinnang: 11 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 6.6 GB / 1.5 GB / 1.2 GB / 1.5 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 8 GB vähemalt / 12 GB soovituslik

RAM: 16 GB vähemalt / 32 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Võimalik ainult mudeli osade GPU-le laadimisega

Oodatav kogemus: Väga aeglane

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Alusta umbes 8K kontekstiga, kuigi mudel toetab märksa pikemat konteksti.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K6.6 GB1 GB1.2 GB1.5 GB10.5 GB
8K6.6 GB1.5 GB1.2 GB1.5 GB11 GB
16K6.6 GB2.5 GB1.2 GB1.5 GB12 GB
32K6.6 GB5 GB1.2 GB2 GB15 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Qwen3.5 9B official model cardOllama Qwen3.5 tags

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Qwen3.6 27B tehnilised detailid

Mudelisari: Qwen3.6

Parameetrite arv: 27B

Struktuur: 27B tihe

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 17 GB

Vaikehinnang: 23 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 17 GB / 2 GB / 1.5 GB / 2.5 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 24 GB vähemalt / 32 GB soovituslik

RAM: 48 GB vähemalt / 64 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Sellel arvutil ei ole praktiline

Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Koodihoidla või väga pika dokumendi kontekst võib ületada 24 GB kaardi mugava mahu.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K17 GB1 GB1.5 GB2.5 GB22 GB
8K17 GB2 GB1.5 GB2.5 GB23 GB
16K17 GB4 GB1.5 GB3 GB25.5 GB
32K17 GB8 GB1.5 GB3.5 GB30 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Qwen3.6 27B official model cardOllama Qwen3.6 tags

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Qwen3.6 35B-A3B tehnilised detailid

Mudelisari: Qwen3.6

Parameetrite arv: 35B

Struktuur: 35B kokku / 3B aktiivsed MoE

Litsents: Apache License 2.0; lubatud. See on üldine sobivushinnang; enne ärilist kasutust kontrolli mudeli litsentsi.

Algne kontekstiaken: 262 144 tokenit

Laiendatud kontekstiaken: 1 010 000 meetodiga YaRN; ei ole vaikimisi sobivuseeldus

Kvantimine: Q4_K_M

Q4 mudelikaalude ligikaudne maht: 24 GB

Vaikehinnang: 31.5 GB @ 8192 tokenit

Mudelikaalud / KV-vahemälu / käituskeskkond / varu: 24 GB / 2.5 GB / 2 GB / 3 GB

CPU- ja RAM-põhine varuvariant: Ei ole soovitatav

VRAM: 32 GB vähemalt / 48 GB soovituslik

RAM: 64 GB vähemalt / 64 GB soovituslik

Praegune käitusviis: Sellel arvutil ei ole praktiline

Oodatav kogemus: Ei ole soovitatav

Kogu mudeli GPU-le laadimine: Ainult siis, kui mudel ja kontekst mahuvad mällu

Konteksti hoiatus: Pikk koodihoidla kontekst võib allesjäänud mäluvaru kiiresti ära kasutada, eriti 32 GB GPU-l.

KontekstKaaludKVKäituskeskkondVaruGPU-mälu hinnang
4K24 GB1.5 GB2 GB3 GB30.5 GB
8K24 GB2.5 GB2 GB3 GB31.5 GB
16K24 GB5 GB2 GB3.5 GB34.5 GB
32K24 GB10 GB2 GB4 GB40 GB

Kõigi mäluhinnangute vaatamiseks libista tabelit külgsuunas.

Teabeallikad

Qwen3.6 35B-A3B official model cardOllama Qwen3.6 tags

Andmed kontrollitud: 2026-07-30

Kohaliku tehisaru jõudlus on ligikaudne. Tulemus sõltub kvantimisest, konteksti pikkusest, käitusmootorist, draiveritest ja sellest, kas mudel koos KV-vahemäluga mahub GPU-mällu või Apple'i ühismällu.

AI-terminid lihtsas keeles

GPU-mälu ja RAM

GPU-mälu määrab enamasti mudeli suuruse; RAM toetab rakendusi, andmeid ja mudeli osalist laadimist.

CUDA

NVIDIA arvutusplatvorm paljude AI-tööriistade jaoks. CUDA vajab toetatud NVIDIA GPU-d; Apple Silicon ja AMD GPU-d ei toeta seda otse.

Apple'i ühismälu

CPU, GPU, macOS-i ja rakenduste jagatud mälu. See pole sama mis NVIDIA videomälu.

7B / 8B / 14B / 70B

Mudeli ligikaudne suurus miljardites parameetrites; suurem mudel vajab tavaliselt rohkem mälu.

Kvanditud mudel

Väiksema täpsusega mudel, näiteks Q4, mis kasutab vähem mälu võimaliku kvaliteedi- või kiirusekaoga.

Konteksti pikkus

Kui palju teksti saab mudel korraga sisendis arvesse võtta. Pikem kontekst kasutab rohkem mälu.

Mudeli käitamine

Valmis mudeli kasutamine vestluseks, koodi abiks, kokkuvõteteks või dokumentidega töötamiseks.

Mudeli kohandamine

LoRA ja QLoRA kohandavad väikseid adaptereid ning vajavad vähem ressursse kui täielik peenhäälestus.

Läbilaskevõime (tokenit/s)

Mudeli väljundkiirus. Võrdle sama mudelit, kvantimist, konteksti, käituskeskkonda ja kasutajate arvu; sisendi töötlemine on eraldi näitaja.

Küsi hinnapakkumist

6513 €

Hinnanguline kogusumma. Lõplik hind kinnitatakse enne tellimist.

Küsi hinnapakkumist
Tagasi kataloogi